简历编号:244049最近登录时间:2026-03-03简历更新时间:2026-03-03

******先生的个人简历

本人郑重声明:以下填报事项全部属实,若填报事项与事实不符,本人愿意承担由此引发的责任及后果。

个人基本信息

姓      名:******性      别:
籍      贯:保密出生日期:2000-06-01
婚姻状况:未婚政治面貌:群众
身      高:cm体      重:保密
现居住地:湖州

求职意向

工作类型:全职地      点: 金华市 浙江省 杭州市 嘉兴市
类      别:机械工程师应聘职位:机械设计 自动化设计
工资要求:面议住宿要求:面议
最快到岗:我目前处于离职状态(或应届生).可立即上岗

教育经历

毕业学校:湖州师范大学学      历:硕士
所学专业:控制工程毕业时间:2026-06-01
第一外语:英语英语水平:一般
其他能力:计算机水平:一般
相关证书:

湖州师范大学 - 控制工程 - 硕士
· 获奖经历:研究生奖学金 (二、三等奖) 、校优秀研究生干部、院级优秀研究生
· 核心能力:系统掌握控制工程与机器人领域理论知识, 能将自动控制、机器视觉等技术与工业场景结合, 解决实际工程问题等。
三江学院 - 自动化 - 本科
· 核心收获:夯实自动化专业基础, 掌握PLC编程、电气控制回路设计等核心技能, 为后续机器人领域深入学习奠定实践基础。
江苏经贸职业技术学院 - 应用电子技术 - 大专
· 核心收获:建立电子电路设计、硬件设备调试的实操能力, 完成多个电子实训项目, 培养了工业领域技术应用的底层思维。




基于"PC+运动控制卡"的开放式高精度并联机器人控制系统 - 核心成员 2024-02 ~ 2024-08
· 项目背景:针对工业场景中高速高精度运动控制痛点, 开发集成多算法的并联机器人控制系统。
· 运动控制与振动优化:负责机器人轨迹规划控制, 完成 3 种正输入整形器、MNIS-ZV输入整形器的减振分析与效果对比, 通过参数
调试使机器人运动振动幅度降低 15%, 同步完成应变片选型与振动检测分析系统测试, 累计测试数据超 200 组。
· 运动学分析与机器视觉应用:独立开展机器人正向、逆向运动学分析, 建立运动学模型并通过MATLAB仿真验证, 开发机器视觉 补偿
实时跟踪功能, 实现三角形、圆形目标的精准识别与跟踪, 跟踪误差控制在 0.5mm 以内。
· 项目成果:以第一作者身份撰写论文《 Real-Time Trajectory Tracking Control Strategy for 3-PRR Parallel Robot》, 收录于
2025年第六届机电一体化技术与智能制造国际会议 ICMTIM; 主导开发"并联机器人多轨迹控制软件v1.0", 获计算机软件著作权。
基于"机器视觉补偿串并联机器人"的运动控制系统研究 - 核心成员 2024-09 ~ 2025-06
· 项目背景:针对工业上并联机器人工作空间有限、灵活性低的特点, 开发一种串并联机器人协同运动控制系统。
· 串并联机器人模型设计:负责对3PRR并联和5DOF串联协同机器人的CAD二维模型绘图设计, SoildWorks三维模型设计。
· 机器视觉运动控制系统应用:独立完成linux操作系统中对机器视觉相机YOLOv8目标检测算法研究, 通过采集的 10 种物体照片并自
主创建数据集并进行数据增强, 数据集共计 2300 张, 建立机器视觉控制机器人硬件平台进行手眼标定实验。
· 机器视觉抓取系统设计:完成对系统的目标检测模块和坐标转换模式, 将采集的 10 种物体中其中 7 种随机进行组合, 每种物体使用
20 次进行检测, 最后检测结果都在 90% 以上。
· 项目成果:参与申报"基于机器视觉补偿串并联机器人运动控制研究"项目, 获2025年研究生科研创新项目院级立项。

工作经历

工作经历:无工作经验
浙江长兴和良智能装备有限公司(2024-03-012025-03-01)
公司性质:私营企业担任职位:机器人工程师

工作描述:

模型设计:参与完成工业机器人的SolidWorks三维模型设计, 优化零部件装配结构, 提升模型与实际生产的匹配度。
· 文档编写:使用Visual Studio开发机器人上位机控制平台, 实现设备状态监控、参数设置等基础功能; 同步编写技术说明书, 明确操
作流程与故障排查方法, 文档被纳入公司项目交付标准资料。
· 上位机交互界面设计:使用Linux操作系统开发机械臂上位机控制平台, 使用Python语言和PyQt5框架完成了对机械臂分拣系统的设
计, 搭建六自由度机械臂自主抓取实验平台, 并在此平台上进行采用真实工件进行自主抓取实验测试。

自我评价

机器人与控制技术:熟练使用MATLAB机器人工具箱进行仿真设计, 累计完成多个机器人运动学、工作空间分析项目, 掌握机器视觉
目标检测与跟踪算法, 能独立搭建视觉识别与补偿系统。
· 设计与编程软件:熟练Linux操作系统, 精通SolidWorks、AutoCAD, 可独立完成工业机器人硬件模型设计; 熟练运用MATLAB、
Python进行数据处理与程序搭建, 能编写技术说明书、仿真报告等文档。
· 自动化与PLC相关:掌握PLC编程逻辑与电气控制原理, 可完成简单自动化控制回路设计; 了解工业机器人与PLC的通讯协议, 能配合
完成机器人在自动化生产线中的集成调试。


个人优势:从应用电子技术专科起步, 通过专升本、考研逐步深耕自动化与机器人领域, 具备扎实的技术基础与较强的学习韧性; 工
作中稳重踏实, 注重细节, 能独立完成机器人模型设计、轨迹规划、视觉跟踪等任务; 对重工业领域机器人、自动化PLC相关工作有
浓厚兴趣, 愿以严谨的态度和扎实的技术能力, 为企业解决实际工程问题, 同时持续提升自身专业水平。

联系信息

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